Уолл-стрит является одним из самых гендерных профессиональных пространств, но его подавляющий мужественность может создать проблемы для всей экономики. Новые исследования показывают, что мужчины с повышенным уровнем тестостерона более склонны к рискованному и разрушительному инвестиционному поведению.
Исследователи из четырех различных учреждений собрались вместе, чтобы изучить биологию рыночных колебаний. Оказывается, это не так уж надумано: в одном двойном слепом эксперименте 140 молодых участников мужского пола подвергались воздействию либо плацебо, либо доз тестостерона. Затем их попросили выполнить некоторые типичные для Уолл-стрит ежедневные функции, такие как торги акциями и продажа активов с целью получения прибыли.
Результаты были поразительными: мужчины, получавшие тестостерон, с большей вероятностью неправильно оценивали акции, приводили к росту ценовых пузырей, изменению поведения на рынке и неверно оценивали стоимость акций в течение определенного периода времени. Они также с большей вероятностью следовали стратегиям «покупай дороже, чтобы продавать дороже», а не более взвешенному методу «покупай дороже, продавай дороже».
Иными словами, гормоны могут представлять очень реальные финансовые риски, и это вовсе не связано с предменструальными женщинами, согласно уродливым стереотипам. «Основываясь на наших выводах, профессиональные трейдеры, инвестиционные консультанты и хедж-фонды должны ограничивать риск, с которым сталкиваются молодые мужчины-трейдеры», - сказал соавтор Западного университета Амос Надлер в своем пресс-релизе.
Женщины уже значительно недопредставлены в крупных финансах, и инвесторам, которые идентифицируют женщин, приходится работать в мире, который не учитывает их конкретные жизненные потребности. Что касается их коллег-мужчин и попутчиков, у Надлера есть несколько советов: «Возможно, самая простая рекомендация состоит в том, чтобы ввести периоды« охлаждения », чтобы прервать исключительно положительные циклы обратной связи и вернуть фокус фундаментальным оценкам активов, чтобы уменьшить вероятность необъективных решений. решения «.