Оглавление:
Базовая линия означает нормальное, ожидаемое значение и делает изменения по сравнению с нормой очевидными и рассчитанными. Исходные данные могут использоваться для чего угодно, от проблем со здоровьем, таких как частота сердечных сокращений, холестерин или вес, до финансовых вопросов, таких как доходы и расходы. По сути, базовый уровень рассчитывается как среднее значение, взятое, когда условия нормальные и не подвержены необычным событиям. Например, вы будете измерять базовую частоту сердечных сокращений в состоянии покоя, а не после пробежки пять миль, когда частота сердечных сокращений необычно высока.
шаг
Вести запись измерений с максимально возможным количеством точек данных. Точность вашей базовой линии увеличивается с увеличением количества точек данных. Как правило, чем больше данных вы собираете, тем выше точность.
шаг
Усреднить записи данных путем суммирования чисел и деления суммы на количество записей. Полученная цифра является вашей базовой средней. Например, данные 100, 150 и 200 будут усреднены как (100 + 150 + 200) / 3, что равно 150.
шаг
Получите показатель изменчивости в ваших данных путем расчета стандартного отклонения. Для каждого отдельного измерения образца вычтите его из среднего значения и возведите в квадрат результат. Если результат отрицательный, возведение в квадрат сделает его положительным. Сложите все эти квадратные числа вместе и разделите сумму на количество выборок минус один. Наконец, вычислите квадратный корень из числа. В предыдущем примере среднее значение равно 150, поэтому стандартное отклонение будет рассчитываться как квадратный корень из (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), что равняется 50.
шаг
Определите стандартную ошибку. Стандартная ошибка позволяет построить доверительный интервал вокруг вашего среднего значения. Доверительный интервал дает диапазон, в котором будет падать некоторый процент - обычно 95 процентов - будущих значений. Стандартная ошибка рассчитывается путем взятия стандартного отклонения и деления его на квадратный корень из числа точек данных. В предыдущем примере стандартное отклонение составляло 50 с 3 точками данных, поэтому стандартная ошибка будет равна 50 / квадратный корень (3), что равно 28,9.
шаг
Умножьте свою стандартную ошибку на два. Сложите и вычтите это число из среднего значения, чтобы получить высокие и низкие значения 95-процентного доверительного интервала. Будущие измерения, которые попадают в этот диапазон, существенно не отличаются от вашей базовой линии. Будущие измерения, которые выходят за пределы этого диапазона, означают значительные изменения по сравнению с вашей базовой линией.
В предыдущем примере среднее было 150 со стандартной ошибкой 28,9. 28,9, умноженное на 2, равно 57,8. Ваша базовая линия будет читать «150 плюс или минус 57,8». Поскольку 150 плюс 57,8 равняется 207,8, а 150 минус 57,8 равняется 92,2, базовый уровень составляет от 92,2 до 207,8. Таким образом, любое измерение между этими двумя показателями существенно не отличается от базовой линии, поскольку диапазон учитывает изменчивость данных.